数字化转型 4 ǀ 数据验证 #33
了解测量数据的验证如何为更高的可靠性奠定基础。
在本期节目中,OMICRON 数据转换专家 David Gopp 和 Lukas Klingenschmid 探讨了测量数据的验证及其在推动电力行业成功实现数字化转型中所发挥的作用。
他们详细阐述了如何通过数据验证来检查可能影响测量数据一致性和质量的各种因数,例如测量设置、测量设备的精度,以及环境因素可能造成的影响。
David 和 Lukas 还强调,在对测量数据进行处理、分发以及将其用于资产状态评估和维护计划之前,必须对其进行验证。例如,因测量数据不准确而导致的错误状态评估,可能会引发决策失误并造成代价高昂的错误。
最后,大卫和卢卡斯阐述了如何成功应用基于智能算法的人工智能技术,来验证测量数据的完整性。
“如果测量数据质量不佳,就无法对资产状况进行准确评估。”
David Gopp
OMICRON 数字化转型专家
“数据验证是在导入、处理或使用数据之前,对其目标的准确性和质量进行检查。”
Lukas Klingenschmid
OMICRON 数字化转型专家
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