在本期节目中,我们将了解“数字孪生”这一概念,以及它在电气行业作为诊断和状态评估工具的应用。

德国不来梅应用科技大学电力系统数字测量与自动化技术专家迈克尔·哈特耶教授,阐述了数字孪生与电力设备监测、诊断及控制之间的联系。 他还重点阐述了数字孪生如何作为电力设备全生命周期数据的唯一来源,以及数字孪生如何为设备持续运行的决策提供支持。

简而言之,数字孪生是电气设备或系统的虚拟模型,覆盖其整个生命周期。该模型通过从多个传感器收集的实时数据持续更新,从而全面呈现设备状态,并利用仿真和机器学习技术识别潜在问题并预测未来性能。 哈特耶教授解释了这将如何节省时间并极大优化设备运行人员的日常工作。

具体而言,哈特耶教授介绍了数字孪生目前如何应用于电力变压器的诊断和状态评估––这也是他研究的重点。

最后,他重点介绍了目前各国内及国际委员会正在开展的工作,旨在推动数字孪生在电力行业的进一步发展和未来应用。

“数字孪生是电气供应系统中关键设备传统评估方法的又一重要发展。”

Professor Michael Hartje

不来梅应用科学大学

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